Comité Nacional CLIVAR-España
CLIVAR-España
Acrónimo SMC-RAM
Nombre de grupo Àrea de Recerca Aplicada i Modelització
Institución o Centro Servei Meteorològic de Catalunya
Sitio web http://www.meteo.cat
Coordinadores de grupo
Investigadores
Descripción El Àrea de Recerca Aplicada i Modelització del Servei Meteorològic de Catalunya (empresa pública perteneciente a la Generalitat de Catalunya) se dedica a la predicción numérica (atmósfera y océano) y al desarrollo de productos automáticos operativos, entre los cuáles, herramientas para el monitoreo del estado de la sequía y peligro de incendios forestales en Catalunya. Está compuesta por dos grupos: (1) Modelización, se encarga de la operativa de la predicción numérica y la verificación y mejora de los modelos: (2) Investigación Aplicada, se encarga del desarrollo de productos y postprocesamiento de los modelos numéricos. Ambos grupos, colaboran en diversos proyectos de investigación de ámbito estatal e internacional, entre los cuales: campañas experimentales de medidas para mejorar el conocimiento de la interacción entre suelo y atmósfera en zonas áridas (Pla d’Urgell): impacto de la orografía en la precipitación, formación de ondas de montaña y evolución de cold pools (Cerdanya): sensores para la obtención de transectos de temperatura y monitorización del cambio climático en zona de alta montaña: caracterización de la evapotranspiración para la agrometeorología y necesidades de riego: relación entre clima y salud para el desarrollo de alertas tempranas de mortalidad a nivel de áreas básicas de salud: métodos automáticos de clasificación sinóptica para tipos de tiempo: regionalización de proyecciones climáticas para la zona metropolitana de Barcelona: estudio de los temporales marítimos de los últimos 30 años en la costa catalana (PIMA Adapta Costas): y generación de reanálisis a alta resolución para Catalunya.
Proyectos destacados
  • ARTEMIS: Analysis of oRographic impacTs on prEcipitation MIcrophysics and Satellite estimates. Ref: PID2021-124253OB-I00. Duración: 2022-2025. IP: Joan Bech Rustullet.
  • ET4Drought: Enhanced remote sensing ET estimates for agricultural drought monitoring through improvements in ET partitioning and heterogeneous crop biophysical parameters retrieval. Ref: . Duración: 2021-2023. IP: Jordi Cristóbal Roselló (IRTA).
  • WET-ARID: Viento y evapotranspiracion sobre terreno complejo semi-arido e irrigado. Ref: PID2021-124006OB-I00. Duración: 2021-2023. IP: Joan Cuxart y Maria Antònia Jiménez (UIB).
  • CATALYSE: Climate Action To Advance HeaLthY Societies in Europe. Horizon Europe – Comisión Europea. Ref:101057131 — CATALYSE — HORIZON-HLTH-2021-ENVHLTH-02 Duración: 2022-2027. IP: Cathryn Tonne (ISGlobal)
  • WISE: Ciclo hidrológico de un área irrigada y su periferia en la sub-cuenca oriental del Ebro. Parte I. Determinación de la evapotranspiración en la sub-cuenca oriental del Ebro. Ref: RTI2018-098693-B-C31. Duración: 2018-2021. IP: Maria Antònia Jiménez (UIB).
Publicaciones destacadas
  • Ventura S, Miró JR, Peña JC, Villalba G (2023): Analysis of synoptic weather patterns of heatwave events. Climate Dynamics, (https://doi.org/10.1007/s00382-023-06828-1)
  • Mangan MR, Hartogensis O, Boone A, Branch O, Canut G, Cuxart J, de Boer HJ, Le Page M, Martínez-Villagrasa D, Miró JR, Price J, Vilà-Guerau de Arellano J (2023): The surface-boundary layer connection across spatial scales of irrigation-driven thermal heterogeneity: An integrated data and modeling study of the LIAISE field campaign. Agricultural and Forest Meteorology, (https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109452)
  • Casellas E, Bech J, Veciana R, Pineda N, Miró JR, Moré J, Rigo T, Sairouni A (2021): Nowcasting the precipitation phase combining weather radar data, surface observations, and NWP model forecasts. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, (https://doi.org/10.1002/qj.4121)
  • Casellas E, Bech J, Veciana R, Miró JR, Sairouni A, Pineda N (2020): A meteorological analysis interpolation scheme for high spatial-temporal resolution in complex terrain. Atmospheric Research, (https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104674)
  • Miró JR, Pepin N, Peña JC, Martin-Vide J (2020): Daily atmospheric circulation patterns for Catalonia (northeast Iberian Peninsula) using a modified version of Jenkinson and Collison method. Atmospheric Research,
  • Conangla L, Cuxart J, Jiménez MA, Martínez‐Villagrasa D, Miró JR, Tabarelli D, Zardi D (2018): Cold‐air pool evolution in a wide Pyrenean valley. International Journal of Climatology, (https://doi.org/10.1002/joc.5467)
  • Farguell A, Cortés A, Margalef T, Miró JR, Mercader J (2018): Scalability of a multi-physics system for forest fire spread prediction in multi-core platforms. The Journal of Supercomputing, (https://doi.org/10.1007/s11227-018-2330-9)
  • Ràfols L, Pallares E, Espino M, Grifoll M, Sánchez-Arcilla A, Bravo M, Sairouni A (2017): Wind-Wave Characterization in a Wind-Jet Region: The Ebro Delta Case. Journal of Marine Science and Engineering, (https://doi.org/10.3390/jmse5010012)
  • Ràfols L, Grifoll M, Jordà G, Espino M, Sairouni A, Bravo M (2017): Shelf Circulation Induced by an Orographic Wind Jet. Journal of Geophysical Research: Oceans, (https://doi.org/10.1002/2017JC012773)
  • Farguell A, Moré J, Cortes A, Miró JR, Margalef T, Altava V (2016): Reducing Data Uncertainty in Surface Meteorology using Data Assimilation: A Comparison Study. Procedia Computer Science, (https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.475)
Colaboraciones nacionales
  • Universitat de les Illes Balears (UIB)
  • Universitat de Barcelona (UAB)
  • Universitat Autǹoma de Barcelona (UAB)
Colaboraciones internacionales
  • University of Portsmouth, UK
  • CNR-ISAC, Italia
  • Consorzio LaMMA, Italia