Comité Nacional CLIVAR-España
CLIVAR-España
Acrónimo MATRAS
Nombre de grupo Modelización de la Atmósfera y Radiación Solar
Institución o Centro Universidad de Jaén
Sitio web https://matras.ujaen.es
Coordinadores de grupo
Investigadores
Descripción "El grupo MATRAS pertenece al Departamento de Física de la Universidad de Jaén e incluye investigadores de la Universidades de Jaén y Málaga. La actividad investigadora del grupo se engloba dentro del ámbito de la Meteorología y Energía (Energy Meteorology). En particular, las líneas de investigación actuales son: 1. Evaluar los recursos energéticos renovables (recurso solar, hidráulico y eólico) mediante datos instrumentales, de reanálisis y simulaciones propias con el modelo meteorólogo WRF. 2. Diseño y estudio de sistemas energéticos para España basados en energías renovables usando el modelo energético PyPSA. Impacto de la variabilidad climática y extremos en la seguridad de estos sistemas. 3. Desarrollar metodologías para la predicción del recurso solar en escalas de horas a días, a partir de medidas instrumentales (cámaras de nubes), imágenes de satélite y el modelo WRF."
Proyectos destacados
  • Desarrollo y análisis de una base de datos de los recursos solares y eólicos de la Península Ibérica para el estudio de un sistema eléctrico bajo en carbón (MET4LOWCAR). Ref PID2019-107455RB-C21, Coordinares: Antonio David Pozo Vázquez y José Antonio Ruiz Arias, 113 K€, 2020-24
  • Análisis y modelado del impacto del aerosol sobre las nubes y la precipitación (AEROPRE), P18-RT-3820, Coordinador Lucas Alados Arboledas y José Antonio Ruiz Arias, 108 K€ 2021-23
  • Mejora del Pronóstico de la Radiación Solar a Corto Plazo Mediante El Análisis de las Condiciones Meteorológicas Sinópticas. FEDER-UJAEN. Coordinador David Pozo-Vázquez, 87 K€, 2021-23.
  • Predicción de la energía solar a corto plazo mediante advección y difusión de la nubosidad a partir de imágenes de satélite (PRADISOL), FEDER-Andalucía, Coordinador José Antonio Ruiz Arias, 37 K€ 2021-23
Publicaciones destacadas
  • Jiménez-Garrote, A., Sánchez-Hernández, G, López-Cuesta, M and D. Pozo-Vazquez, 2023. SOWISP - a retrospective high spatial and temporal resolution database of the installed wind and solar PV power in Spain. Solar Energy https://doi.org/10.1016/j.solener.2023.03.009
  • Ruiz-Arias, J.A., 2023. SPARTA: Solar parameterization for the radiative transfer of the cloudless atmosphere. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 188, p.113833, doi: 10.1016/j.rser.2023.113833
  • Ruiz-Arias, J.A. and Gueymard, C.A., 2023. CAELUS: classification of sky conditions from 1-min time series of global solar irradiance using variability indices and dynamic thresholds. Solar Energy, 263, p.111895, doi: 10.1016/j.solener.2023.111895
  • Ruiz-Arias, J.A., 2022. Spectral integration of clear-sky atmospheric transmittance: Review and worldwide performance. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 161, p.112302, doi: 10.1016/j.rser.2022.112302
  • Ruiz-Arias, J.A., 2022. Mean-preserving interpolation with splines for solar radiation modeling. Solar Energy, 248, pp.121-127, doi: 10.1016/j.solener.2022.10.038
  • Ruiz-Arias, J.A., 2021. Aerosol transmittance for clear-sky solar irradiance models: Review and validation of an accurate universal parameterization. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 145, p.111061, doi: 10.1016/j.rser.2021.111061
  • Rodríguez-Benítez, F.J., Miguel López-Cuesta, Clara Arbizu-Barrena, María M Fernández-León, Miguel Á Pamos-Ureña, Joaquín Tovar-Pescador, Francisco J Santos-Alamillos, David Pozo-Vázquez. 2021 Assessment of new solar radiation nowcasting methods based on sky-camera and satellite imagery. Applied Energy, 292, 15, 116838. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116838.
  • Rodríguez-Benítez, F.J., C Arbizu-Barrena, and Pozo-Vázquez D, Huertas-Tato J, R Aler-Mur, I Galvan-León, 2020. A short-term solar radiation forecasting system for the Iberian Peninsula. Part I: Models description and performance assessment. Solar Energy 195. 396-412. https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.11.028
  • Huertas-Tato J, FJ Rodríguez-Benítez, C Arbizu-Barrena, R Aler-Mur, I Galvan-León and Pozo-Vázquez D, 2020. A short-term solar radiation forecasting system for the Iberian Peninsula. Part 2: Model blending approaches based on machine learning Solar Energy. 195: 685-696. https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.11.091
Colaboraciones nacionales
  • Universidad Carlos III de Madrid, EVANNAI Res. Group, Department of Computing Science, Univ. Carlos III, 28911 Madrid, Spain
Colaboraciones internacionales