| Descripción |
El grupo de Hidroclimatología de IHCantabria tiene como objetivo generar conocimiento en el ámbito de la hidroclimatología aplicada a la ingeniería civil, con un foco especial en la ingeniería hidráulica, y adaptar este conocimiento, mediante acciones de transferencia tecnológica, para su uso por parte de los profesionales de la ingeniería y la gestión de recursos hídricos. Las principales líneas de investigación del grupo son la caracterización de eventos climáticos multivariados, el análisis de extremos, la reducción de escala de dinámicas hidrológicas, mediante técnicas estadísticas, dinámicas e híbridas, y la incorporación del cambio climático en el análisis de impactos climáticos y en el diseño de infraestructuras. En cuanto a su actividad de transferencia tecnológica, está centrada principalmente en la generación de pronósticos de cambio climático (climate projections) específicos y de alta resolución, así como en el análisis de los impactos del cambio climático sobre los recursos hídricos y, especialmente, sobre la producción de las centrales hidroeléctricas.
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| Publicaciones destacadas |
- del Jesus, M., Diez-Sierra, J., 2023. Climate change effects on sub-daily precipitation in Spain. Hydrological Sciences Journal 68,1065–1077. Doi:10.1080/02626667.2023.2215931
- del Jesus, M., Paz, J., Navas, S., Turienzo, E., Diez-Sierra, J., Peña, N., 2020. Efectos del cambio climático en el recurso hídrico de los países andinos. Ingeniería del agua 24, 219–233. Doi:10.4995/ia.2020.12135
- Diez-Sierra, J., del Jesus, M., 2020. Long-term rainfall prediction using atmospheric synoptic patterns in semi-arid climates with statistical and machine learning methods. Journal of Hydrology 586, 124789. Doi:10/gg9m6v
- Diez-Sierra, J., del Jesus, M., 2019. Subdaily Rainfall Estimation through Daily Rainfall Downscaling Using Random Forests in Spain. Water 11, 125. Doi:10/gg9m6r
- Diez-Sierra, J., del Jesus, M., 2017. A rainfall analysis and forecasting tool. Environmental Modelling and Software 97, 243–258. Doi:10.1016/j.envsoft.2017.08.011
- Diez-Sierra, J., Navas, S., del Jesus, M., 2023. NEOPRENE v1.0.1: a Python library for generating spatial rainfall based on the Neyman–Scott process. Geoscientific Model Development 16, 5035–5048. Doi:10.5194/gmd-16-5035-2023
- Foti, R., del Jesus, M., Rinaldo, A., Rodríguez-Iturbe, I., 2012. Hydroperiod regime controls the organization of plant species in wetlands. PNAS 109,19596–19600. Doi:10.1073/pnas.1218056109/
- Sainz de la Maza, M., Del Jesus, M., 2020. Análisis de sequías históricas a través de los impactos derivados. Ingeniería del agua 24, 141. Doi:10/gg64bb
- Sierra-Cárdenas, E., Usaquén-Perilla, O., Fonseca-Molano, M., Ochoa-Echeverría, M., Díaz-Gómez, J., del Jesus, M., 2022. SIE-Climate: A methodological and technological tool for predicting local climate variability in managing socio-ecological systems. International Journal of Climatology 42, 868–888. Doi:10.1002/joc.7277
- Urrea Méndez, D., del Jesus, M., 2023. Estimating extreme monthly rainfall for Spain using non-stationary techniques. Hydrological Sciences Journal 0, 1–17. Doi:10.1080/02626667.2023.2193294
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