| Descripción |
GeoOcean es un grupo científico joven, formado en 2015 y respaldado por más de 15 años de trabajos científicos e ingenieriles realizados por sus miembros senior. GeoOcean está compuesto por 2 catedráticos: Fernando Méndez, jefe del grupo, y Sonia Castanedo, con más de 20 años de experiencia en Ingeniería Costera, 1 Profesor titular: Javier Sánchez-Espeso, especializado en cartografía y geodesia, y una Profesora Ayudante Doctor, Valvanuz Fernández. El grupo también está formado, además de por los cinco restantes investigadores seniors, por 2 investigadores junior (Jared Ortiz-Angulo y Gabriel Bellido) y 3 estudiantes de doctorado (Alba Ricondo, Manuel Zornoza y Andrea Pozo). Las principales líneas de investigación de GeoOcean se han centrado en: i) Desarrollo de modelos estadísticos y numéricos para analizar el clima de las olas, extremos del nivel del mar y cambio climático: ii) Desarrollo de herramientas para abordar problemas de riesgo de inundación costera, incluida la variabilidad climática: iii) Monitoreo costero basado en UAV (drones): iv) Sistemas de predicción de inundaciones costeras (swells y ciclones tropicales) basados en minería de datos y metamodelos: v) modelado hidrodinámico y morfodinámico de estuarios. Desde su formación, el grupo ha participado en 15 proyectos, la mayoría de ellos en colaboración con universidades y centros de investigación en Estados Unidos, Australia, Nueva Zelanda, Fiji y Brasil, además de proyectos financiados por el gobierno español, y ha publicado más de 50 artículos científicos en revistas indexadas en los últimos 5 años.
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| Proyectos destacados |
- Sistema multiescala híbrido para la predicción en el corto plazo y las proyecciones de cambio climático de la inundación debida a fenómenos compuestos (MyFlood, PLEC2022-009362). Líneas Estratégicas del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, 2022-2024, Fernando Méndez (Universidad de Cantabria), 885.820.
- Una herramienta eficiente híbrida para valorar el efecto de medidas de adaptación al cambio climático en estuarios y bahías (HyBay, PID2022-1411811OB-100). Proyectos de Generación de Conocimiento, convocatoria 2022, 2023-2025. Sonia Castanedo y Fernando Méndez, (Universidad de Cantabria), 102.125,0 euros.
- Metodologías para la evaluación de riesgos del sector industrial y adaptación al cambio climático en el ámbito estuarino (MyEst). Fundación Biodiversidad, 2023-2024, Sonia Castanedo (Universidad de Cantabria), 157.660,72 euros.
- Emulador climático para el análisis de los impactos del cambio y la variabilidad climática en eventos extremos compuestos: una aplicación al sector eólico marino. Proyectos en Colaboración Público-Privada. (Agencia Estatal de Investigación), 2023-2025, Climate Scale S.L. y Universidad de Cantabria (Fernando Méndez). 236.576,00 euros.
- Australia-Pacific Bluemath: Hybrid statistical-dynamical coastal prediction. Funded by Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) Climate Science Centre (Australia), 2021-2024. PI at CSIRO: Ron Hoeke, PI at UC: Fernando Mendez $165.000.
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| Publicaciones destacadas |
- Ricondo, A., Cagigal, L., Pérez-Díaz, B., Mendez, F., (2023). HySwash: A hybrid model for surf-zone hydrodynamics. Ocean Engineering. (https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.116419)
- Van Vloten, S.O., Pozo, A., Cagigal, L., Méndez, F., (2023). Seasonal Forecast of Tropical Cyclones in the Southwest Pacific Ocean. International Journal of Climatology https://doi.org/10.1002/joc.8295
- Ricondo, A., Cagigal, L., Rueda, A., Hoeke, R., Storlazzi, C., & Méndez, F. " (2023). HyWaves: Hybrid downscaling of multimodal wave spectra to nearshore areas". Ocean Modelling
- Cagigal, L., Méndez, F. J., van Vloten, S. O., Rueda, A., & Coco, G. (2022). Wind wave footprint of tropical cyclones from satellite data. International Journal of Climatology, 43 (1), 372– 381. https://doi.org/10.1002/joc.7764
- Camus, P., Haigh, I.D., Wahl, T., Nasr, A.A., Méndez, F., Darby, S.E., Nicholls, R. (2022). Daily synoptic conditions associated with occurrences of compound events in estuaries along North Atlantic coastlines. International Journal of Climatology, (https://doi.org/10.1002/joc.7556)
- M. D'Anna, D. Idier, B. Castelle, J. Rohmer, L. Cagigal, F.J. Mendez (2022). Effects of stochastic wave forcing on probabilistic equilibrium shoreline response across the 21st century including sea-level rise, Coastal Engineering, Volume 175, 2022, 104149, ISSN 0378-3839, https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2022.104149.
- Cagigal, L., Rueda, A., Ricondo, A., Pérez, J., Ripoll, N., Coco, G., & Méndez, F. J. (2021). Climate-based emulator of distant swell trains and local seas approaching a Pacific atoll. Journal of Geophysical Research: Oceans, 126, e2020JC016919. https:// doi.org/10.1029/2020JC016919
- Vitousek, S., Cagigal, L., Montaño, J., Rueda, A., Mendez, F., Coco, G., & Barnard, P. L. (2021). The application of ensemble wave forcing to quantify uncertainty of shoreline change predictions. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 126, e2019JF005506. https://doi.org/10.1029/2019JF005506
- Cagigal, L., Rueda, A., Anderson, D., Ruggiero P., Merrifield, M., Montano, J., Coco, G. Méndez, F. (2020). A multivariate, stochastic, climate-based wave emulator for shoreline change modelling. Ocean Modelling. (https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101695)
- Anderson, D., Rueda, A., Cagigal, L., Antolinez, J. A. A., Mendez, F. J., & Ruggiero, P. (2019). Time-Varying Emulator for Short and Long-Term Analysis of Coastal Flood Hazard Potential. Journal of Geophysical Research: Oceans, 1–26. https://doi.org/10.1029/2019JC015312
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