Comité Nacional CLIVAR-España
CLIVAR-España
Acrónimo AEMC-AEMET
Nombre de grupo Área de Evaluación y Modelización del Clima
Institución o Centro Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
Sitio web https://www.aemet.es/
Coordinadores de grupo
Investigadores
Descripción El AEMC trabaja principalmente en cuatro ramas relacionadas con la investigación del clima y la generación de predicciones climáticas y servicios climáticos. La primera rama es la de la modelización climática, en la cual el AEMC participa en diversos consorcios de modelización global y regional. La segunda rama es la de la predicción estacional, en la cual el AEMC genera periódicamente boletines de predicción estacional y lidera el Foro de Predicciones Estacionales para el Mediterráneo (MEDCOF). La tercera rama es la de las proyecciones de cambio climático, en la cual el AEMC genera escenarios de cambio climático en el marco del Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático (PNACC). Finalmente, la cuarta rama es la de la generación de servicios climáticos, en la cual el AEMC ha desarrollado dos servicios climáticos para el sector hídrico y el agrícola, y participa en la plataforma PTI-Clima, donde se están desarrollando 10 servicios climáticos.
Proyectos destacados
  • ERA4CS-MEDSCOPE Ref. 689029. JPI-Climate y H2020. IP: Silvio Gualdi. Financiación: 5 372 198 euros. Período: Oct 2017 –Junio 2021
  • EUPORIAS Ref. 308291 EUFP7. Financiación 13 245 139 euros. IP Paula Newton. Sep 2012-Ene 2017
  • CLARITY Ref 730355. H2020. Financiación: 5 906 273 euros. IP: Denis Havlik. Jun 2017-Ago 2020
  • Generación Escenarios Centroamérica. Comisión Europea (programa EUROCLIMA+).IP: Ernesto Rodríguez Camino. 2018 – 2020
  • LIFE-SHARA: Iniciativa LIFE. Financiación: 1.569.139 IP: Víctor? Sep 2016-Oct 2021
Publicaciones destacadas
  • Hernanz, A., Correa, C., Domínguez, M., Rodríguez-Guisado, E., & Rodríguez-Camino, E. (2023). Comparison of machine learning statistical downscaling and regional climate models for temperature, precipitation, wind speed, humidity and radiation over Europe under present conditions. International Journal of Climatology, 1–18. (https://doi.org/10.1002/joc.8190)
  • Hernanz, A., C. Correa, M. Domínguez, E. Rodríguez-Guisado, and E. Rodríguez-Camino, 2023: Statistical Downscaling in the Tropics and Midlatitudes: A Comparative Assessment over Two Representative Regions. J. Appl. Meteor. Climatol., 62, 737–753, . (https://doi.org/10.1175/JAMC-D-22-0164.1)
  • Hernanz, A., García-Valero, J. A., Domínguez, M., & Rodríguez-Camino, E. (2022). Evaluation of statistical downscaling methods for climate change projections over Spain: Present conditions with imperfect predictors (global climate model experiment). International Journal of Climatology, 42(13), 6793–6806. (https://doi.org/10.1002/joc.7611)
  • Tamayo, J., Rodriguez-Camino, E., Hernanz, A., and Covaleda, S. (2022): Downscaled climate change scenarios for Central America, Adv. Sci. Res., 19, 105–115, (https://doi.org/10.5194/asr-19-105-2022)
  • Hernanz, A., García-Valero, J. A., Domínguez, M., & Rodríguez-Camino, E. (2022). A critical view on the suitability of machine learning techniques to downscale climate change projections: Illustration for temperature with a toy experiment. Atmospheric Science Letters, 23(6), e1087. (https://doi.org/10.1002/asl.1087)
  • Rodríguez-Guisado, E., Serrano-de la Torre, A. Á., Sánchez-García, E., Domínguez-Alonso, M., and Rodríguez-Camino, E.: Development of an empirical model for seasonal forecasting over the Mediterranean, Adv. Sci. Res., 16, 191–199, , 2019 (https://doi.org/10.5194/asr-16-191-2019)
  • E. Sánchez-García, I. Abia, M. Domínguez, J. Voces, J.C. Sánchez, B. Navascués, E. Rodríguez-Camino, M.N. Garrido, M.C. García, F. Pastor, M. Dimas, L. Barranco, C. Ruiz Del Portal (2022). Upgrade of a climate service tailored to water reservoirs management. Climate Services, Volume 25, 100281, ISSN 2405-8807, (https://doi.org/10.1016/j.cliser.2021.100281)
  • Belušić, D., de Vries, H., Dobler, A., Landgren, O., Lind, P., Lindstedt, D., Pedersen, R. A., Sánchez-Perrino, J. C., Toivonen, E., van Ulft, B., Wang, F., Andrae, U., Batrak, Y., Kjellström, E., Lenderink, G., Nikulin, G., Pietikäinen, J.-P., Rodríguez-Camino, E., Samuelsson, P., van Meijgaard, E., and Wu, M. (2020): HCLIM38: a flexible regional climate model applicable for different climate zones from coarse to convection-permitting scales, Geosci. Model Dev., 13, 1311–1333, . (https://doi.org/10.5194/gmd-13-1311-2020)
  • Keen, A., Blockley, E., Bailey, D. A., Boldingh Debernard, J., Bushuk, M., Delhaye, S., Docquier, D., Feltham, D., Massonnet, F., O'Farrell, S., Ponsoni, L., Rodriguez, J. M., Schroeder, D., Swart, N., Toyoda, T., Tsujino, H., Vancoppenolle, M., and Wyser, K.: An inter-comparison of the mass budget of the Arctic sea ice in CMIP6 models (2021). The Cryosphere, 15, 951–982, . (https://doi.org/10.5194/tc-15-951-2021)
  • Jones, C. D., Hickman, J. E., Rumbold, S. T., Walton, J., Lamboll, R. D., Skeie, R. B., et al. (2021). The climate response to emissions reductions due to COVID-19: Initial results from CovidMIP. Geophysical Research Letters, 48, e2020GL091883. (https://doi.org/10.1029/2020GL091883)
Colaboraciones nacionales
  • Universidad Complutense de Madrid
  • Instituto de Técnica Agraria de Castilla y León
  • Dirección General del Agua
Colaboraciones internacionales
  • Consorcio HCLIM
  • Consorcio EC-EARTH
  • Foro Regional del Clima para el Mediterráneo (WMO- MedCOF)